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智慧運維

利用物聯網、云平臺、大數據、人工智能等技術，深化工務、電務、供電生產檢測數據的綜合分析，建立一套臺賬管理、數據分析和維修決策的基礎設施綜合管理分析系統，實現基礎設施的安全狀態實時掌控、提高輔助決策管理效率、節約基礎設施運營成本、提高人員工作效率與質量，使我們軌道交通運維更安全、更經濟。

解決基礎設施信息孤島化與碎片化

決策層實時掌握狀態信息

通過有效分析手段優化資金配置

通過多數據聯動來干預維修決策

一線人員工作績效與作業質量進行數據聯動

建立基于數字孿生的運維系統的信息化底座，為客戶積累完整的城市軌道交通基礎設施大數據資產，集成多源設施運維時空信息的數字孿生技術在軌道交通基礎設施的應用，為城市軌道交通基礎設施的智慧運維管理提供統一的云平臺。

將巡檢數據中的焊縫里程納入探傷數據中，能夠快速定位探傷車波形圖中的重點部位，從而大大提高探傷數據回放員的工作效率。

當探傷數據顯示某地段鋼軌傷損較多時，納入該地段的軌檢數據，同步查看線路質量。軌檢與探傷數據的融合有助于分析產生鋼軌傷損的原因。

當接觸網檢測數據發現設備有一、二級病害時，納入該地段軌檢數據，同步分析線路設備質量。接觸網檢測與軌檢數據的融合有助于分析接觸網出現病害的原因。

工務電務結合部體現在道岔、絕緣節等部分，其中一專業設備故障可能互相影響，如斷軌、軌端絕緣、拉桿絕緣、絕緣節問題影響電務軌道電路，為工電聯整提供方案。

供電的牽引回流對軌道電路的影響。

將電務設備的電參數診斷與電務軌旁巡檢數據兩部分相關的結合起來進行分析，如電務檢測車檢測出補償電容故障，可以調閱軌旁圖片進行判斷等。外觀破損不一定導致設備故障，通過調閱相關圖片可以進行聯合分析。